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Formation tout au long de la vie

Institut national supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage

Evaluation statistique du risque (régression logistique) avec R

TYPE DE FORMATION : Intra-entreprise

Contexte

R est un logiciel très performant pour le traitement statistique des données. Il présente le triple intérêt d'être gratuit, très complet et en essor permanent.
Cette formation est basée sur des exemples concrets propres aux secteurs d'activité des ingénieurs et chercheurs travaillant avec la régression logistique. La régression logistique est par exemple utilisée pour évaluer l'efficacité d'un traitement en agronomie, ou encore un risque de contamination en épidémiologie.
Elle leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés pour répondre à la problématique scientifique posée lors de l'expérimentation.

Objectifs

Apporter aux stagiaires les bases pour être autonomes s'ils souhaitent utiliser R afin de traiter des données nécessitant de la régression logistique

Programme

Théorie du modèle logistique (modèle linéaire généralisé) :

- Quel modèle pour expliquer et prédire une variable qualitative (exemple : malade/sain, présence/absence) ?

- Sélection du meilleur modèle

- Interpréter les critères RR et OR

- Taux d'erreurs, sensibilité et spécificité du modèle, courbes ROC

Appliquer les différentes étapes pour analyser des données :

- Présentation du logiciel R et de l'interface RCommander

- Installer et charger un package

- Importer un jeu de données

- Quelques graphiques et analyses descriptives

- Applications de la méthodologie sur des jeux de données d'épidémiologie, d'agronomie

Responsable(s)

David Causeur

Public concerné

Techniciens, ingénieurs ou chercheurs ayant des bases en statistique

Pré-requis

Avoir de bonnes connaissances du modèle linaire : analyse de variance et régression mais il n'est pas nécessaire de connaître forcément le logiciel R

Session(s)

Programme sur mesure

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Document non contractuel

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tél : +33 (0)2 23 48 55 27